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郑业成是否已婚 郑业成是几线演员

郑业成是否已婚 郑业成是几线演员 德邦证券:16-24岁失业人口增加不能完全解释青年失业率上升,被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降

  芦(lú)哲 首席宏(hóng)观经济学(xué)家

  占烁(shuò) 联系人

  投资要点

  ·核心观点:我们将影(yǐng)响青(qīng)年失业率的(de)因(yīn)素拆解为三方面:①青年失业人(rén)口,②青年总人口(kǒu),③劳动参与率,失(shī)业(yè)率=失业人(rén)口(kǒu)/(总人口×劳(láo)动参与率)。通过(guò)三(sān)因素框架,我们(men)发现16-24岁失业人口的(de)增加不(bù)能完全解释青年失业(yè)率(lǜ)的(de)上升(shēng),更重要却被忽视的(de)因素是青年人口和劳动参与率下降,带来16-24岁劳动力减少,从分(fēn)母端大幅(fú)推高青年失业率(lǜ)。假(jiǎ)如今年3月分母端(duān)的青(qīng)年(nián)劳动力与(yǔ)2020年持平,新增(zēng)约132万青年失业(yè)人口只能(néng)将失业率拉升至16.2%,但实际青(qīng)年失(shī)业率却高达19.6%。我们(men)认(rèn)为,失(shī)业人口会随着经济复(fù)苏而减少,但(dàn)青年劳动力的下降可(kě)能成为就业“疤(bā)痕(hén)效应”的长期来源,抬高(gāo)青年(nián)失业率(lǜ)中(zhōng)枢。

  ·青年失(shī)业率的三因素(sù)框(kuāng)架(jià):(1)失(shī)业率=失业(yè)人口/劳动力(lì)=失业(yè)人口/(总人(rén)口×劳(láo)动参与率),据此可将(jiāng)青年失业率拆解为青年(nián)失业人口、总(zǒng)人(rén)口、劳动参(cān)与率三个因素。

  ·(2)失业率上升未(wèi)必(bì)来自失(shī)业增加(jiā),不要(yào)忽(hū)略(lüè)分(fēn)母,劳(láo)动力(lì)的下(xià)降,也是抬高失业率(lǜ)的重要(yào)原因。2010-2020年,青年(nián)失(shī)业(yè)人口只(zhǐ)增加4万,青(qīng)年劳动力(lì)却减(jiǎn)少1578万,带动16-24岁人口(kǒu)失(shī)业(yè)率大(dà)幅提高3.8个点。

  ·分(fēn)子端的(de)青(qīng)年失(shī)业人(rén)口:(1)从总量来(lái)看,当前(qián)城镇青年就(jiù)业人数约为2587万人(rén),失业人数632万人,比去年4月增加(jiā)约70万,较七(qī)普(pǔ)增加约132万(wàn)。

  ·(2)失业原因(yīn)方面(miàn),近7成(chéng)青年失业者是(shì)主动辞职,被裁员比例只有2.6%,远(yuǎn)低于35岁以上群体。

  ·(3)按(àn)照受教育程度来看,三(sān)分之(zhī)二的青年(nián)失(shī)业人员(yuán)接(jiē)受过大学教育。

  ·(4)2010-2020年青年就业的结(jié)构变化较大,呈(chéng)现出(chū)从制造到服务、知识密集程度由低到高两个特点。2010年(nián)农业和工业吸(xī)纳(nà)了50.3%的(de)青年就业人口,2020年大幅降至25.4%,流出的青(qīng)年(nián)就业主要转向服(fú)务业(yè)。以受教育年限作(zuò)为维度,青年就业从知识密集程度(dù)较低的行业(yè)流(liú)向(xiàng)较高行业,但是知识密集型行业的青(qīng)年失业情况比整体失业更(gèng)严峻。

  ·(5)服(fú)务业复苏分化或是一季度青年失业人口仍增(zēng)加(jiā)的原因。经济(jì)复苏的主力是知识密集(jí)程度较低的餐(cān)饮、零售等服务业,而知识密集程度较高(gāo)的生产性服务业(yè)复(fù)苏(sū)较(jiào)慢,服务业(yè)就业复苏结(jié)构的分(fēn)化,带来(lái)青年就(jiù)业和25-59岁就业的分化。

  ·分母端的青年劳动(dòng)力(lì):(1)青年人(rén)口(kǒu):出生人口(kǒu)与(yǔ)乡村(cūn)迁入均在减少。2010-2020年青年劳动力对应的出生人口减少4381万,2020-2030年减少1762万。另外,我国农村向城(chéng)镇的人口转移也在(zài)减速,新增城镇(zhèn)人(rén)口从十三五期间(2016-2020年)的(de)2184万人,减至2022年650万人。

  ·(2)2020-2023年,青年劳动参与率出现超预期下(xià)降(jiàng)。2010-2020年青年劳(láo)动参与率下降6.7个点,但疫情以来仅仅三年,已经(jīng)下降7.1郑业成是否已婚 郑业成是几线演员个点。近三年青年劳动参与率的下(xià)降主要有(yǒu)三方(fāng)面原因(yīn):一是16-24岁在校生大幅增加493万;二是部分群体因就业(yè)形势恶化而退出(chū)劳动市场;三是就业(yè)观念(niàn)的变化导(dǎo)致(zhì)初次进入(rù)劳(láo)动市场时间推迟,降低(dī)16-24岁劳动参与率。

  ·结论:(1)失业人口的增加不能完(wán)全解释(shì)青年失(shī)业率的上升。假(jiǎ)如当前青年劳动力与(yǔ)2020年相同,在(zài)失业人(rén)口增(zēng)加132万至632万人的情况(kuàng)下,对应青年(nián)失业(yè)率应该(gāi)从12.8%提高至16.2%,但3月(yuè)却(què)达(dá)到(dào)19.6%,如图19。失业人口的增加(jiā)只能解释当(dāng)前(qián)青(qīng)年失业率的(de)一部分,另(lìng)一(yī)部分则来(lái)自分母端,城镇青年劳动力(lì)的(de)减少。

  ·(2)未来青(qīng)年失业率的变动可能出现以(yǐ)下三(sān)种情(qíng)况:①青(qīng)年(nián)失业人(rén)口(kǒu)增加(jiā),同时(shí)劳动力减(jiǎn)少,青年失业(yè)率上(shàng)升;②青年失(shī)业人口与劳动力均在减少,但(dàn)失业人口降幅不及劳动力(lì)降(jiàng)幅,青年失业率上升;③青年失(shī)业(yè)人口与劳动力均在(zài)减少(shǎo),失业人(rén)口降幅大于劳动力(lì)降幅,青年(nián)失业率下降。

  ·(3)我们认(rèn)为,失业人口会(huì)随(suí)着疫情后经(jīng)济复(fù)苏而减少,但青年劳动(dòng)力的(de)下降可(kě)能成(chéng)为就业“疤(bā)痕(hén)效应(yīng)”的长(zhǎng)期来(lái)源,抬高青(qīng)年失(shī)业率的长(zhǎng)期中枢(shū)。未来失业率的分母端越来越重要。

  ·风险提示:服务业分化未收窄;青年劳动参与率出(chū)现明显下降;外需、房地产等不(bù)及预期(qī),经济(jì)和(hé)就业恢复偏慢。

  目 录(lù)

  1. 青年失(shī)业率的三因素框架(jià)

  2.分(fēn)子端:新增青年失业人员缘于(yú)服务业复苏分化

  2.1.青(qīng)年(nián)失业人口(kǒu):主动辞(cí)职(zhí)居(jū)多;三分之二接受过大学(xué)教育

  2.2.行业:从制造到(dào)服(fú)务(wù),知识密度从低到高

  2.3.服务业复苏(sū)分化或是一季度青年(nián)失业人口仍增(zēng)加的原因

  3.分母(mǔ)端(duān):人口(kǒu)和劳动参与率均下降,带(dài)来劳(láo)动(dòng)力(lì)减少

  3.1.青年人(rén)口:出生人口与乡村迁入均在(zài)减少(shǎo)

  3.2.青(qīng)年劳动参与(yǔ)率:超预期下降

  4. 结论(lùn):未来(lái)失业率的(de)分母端可能会越来越(yuè)重要

  5. 附录:概念和数据说明

  6. 风(fēng)险提示

  正 文

  4月份16-24岁(suì)青年失业(yè)率(lǜ)攀升至(zhì)20.4%,创下(xià)2018年(nián)有(yǒu)数据以(yǐ)来(lái)最(zuì)高值。在(zài)疫情影(yǐng)响退散、经济(jì)逐步(bù)复(fù)苏的(de)情(qíng)况(kuàng)下,城(chéng)镇调查失(shī)业率(lǜ)较去年同期大幅下降0.9个点(diǎn),但青年失业率却较去年4月(yuè)逆(nì)势攀升2.2个点。本篇报告将重点研究疫情后(hòu)留下的“疤痕效应”如何推(tuī)高(gāo)青年失业率。

  1.青年(nián)失业率的(de)三因素框(kuāng)架

  失业(yè)率(lǜ)=失(shī)业人口(kǒu)/劳动力=失业人(rén)口(kǒu)/(总人口(kǒu)×劳动(dòng)参(cān)与率)

  据此可见,影响青(qīng)年失业率的主要是三(sān)个因(yīn)素:①青(qīng)年失业人口;②青年(nián)总人口;③劳(láo)动参与率(lǜ),其中②③决定着青年劳动力(lì)的变化。这三个因素均为城(chéng)镇口径(jìng)。

  三个因素(sù)的变化(huà)都不能(néng)忽视。当我们讨论失业(yè)率(lǜ)时,经常认为失业率上升一定是失业增加的结果,这个(gè)判断(duàn)对于(yú)全年龄段(duàn)失(shī)业(yè)率来说并没有问(wèn)题(tí),因为我(wǒ)国的劳动力总量(也称经(jīng)济(jì)活动人(rén)口)在2015年之前一直在上升,2015年(nián)后略有(yǒu)下(xià)降(jiàng),到2021年(nián)末下降了(le)2.6%,年均降幅约0.4%。但(dàn)青(qīng)年(nián)失业率(lǜ)则不能忽视分母的变动(dòng),因为(wèi)青年劳动力波动幅度更大。

  例如2010-2020年,青年失业人口只增加4万,青年劳动力却减少1578万,带(dài)动16-24岁人口失(shī)业率(lǜ)大幅提高3.8个点(diǎn)。两次人口普查(chá)期(qī)间(jiān)(2010-2020年(nián)),青年失业人口从496万增加到500万,仅(jǐn)增加了4万(wàn)左右,约为2020年青年(nián)劳动力(lì)的0.1%,但青年失业率却(què)从六(liù)普的9%提高到七普(2020年11月)的12.8%,大幅提高3.8个点。主要原因就是(shì)失业率的分(fēn)母(mǔ)在(zài)下降,16-24岁青(qīng)年劳(láo)动力人口在此期间从5481万人大幅减至3903万(wàn)人,减少(shǎo)了1578万。但是,2010-2020年全年龄段劳(láo)动力(lì)数量基本稳定(dìng)在(zài)7.8亿,整体失业率的分母基本不变。因此,2010-2020年间,决(jué)定(dìng)整(zhěng)体(tǐ)失业率变动的是失业人口数量(分子),但决定(dìng)青(qīng)年失业率(lǜ)变动的却是青年(nián)劳动(dòng)力总量(分母)。

  芦哲(zhé)&;占烁:青(qīng)年就(jiù)业—从三因素(sù)框架看“疤痕效应”来自何(hé)处

  芦哲&;占(zhàn)烁(shuò):青年就业(yè)—从三因素框(kuāng)架看“疤痕效应”来自(zì)何处

  2.分(fēn)子端:新增(zēng)青年失业人员缘于(yú)服务业(yè)复(fù)苏(sū)分(fēn)化

  2.1.青年(nián)失业人(rén)口:主动辞职居(jū)多;三分之二接受过大学教(jiào)育

  从总(zǒng)量来看,当前城镇(zhèn)青年(nián)就业(yè)人数约为(wèi)2587万人(rén),失业人(rén)数(shù)632万人,比去(qù)年4月增加约70万,较(jiào)七普增加(jiā)约132万。国(guó)家统计局(jú)在3月就业数据解(jiě)读时,披露了当前(qián)青(qīng)年(nián)就业(yè)和失业人数的基本情况:“初步测算3月份(fèn)城镇青年9637万人,没(méi)有参与劳(láo)动力市场的青年6418万人,主体为在校学(xué)生;参与劳动力(lì)市场(chǎng)的(de)青年3219万人(rén),其(qí)中就业(yè)人数2587万(wàn)人、失(shī)业人数632万人。”[1]假设青(qīng)年(nián)劳动(dòng)力人数与去年基本持平,今年4月青年失业率比(bǐ)去年同期高(gāo)2.2个点,青年失业人员比去年同期多70万人(rén)左右(yòu),比2020年(nián)七普(pǔ)多132万(wàn)人(rén)。

  从增量看,今年前四个(gè)月青年失(shī)业形(xíng)势好于去年同期。假(jiǎ)设2022年(nián)以来(lái)青年劳(láo)动力总量维持在3219万,青年(nián)失业(yè)率每(měi)提(tí)高1个点,带来32万左右的新增失业人口。尽管(guǎn)今年4月(yuè)青年(nián)失业率比去年(nián)同期高2.2个(gè)点,但(dàn)从新增青年失业人口来(lái)看,今年1-4月(yuè)约为119万,去年同期(qī)为125.5万。从增(zēng)量来看(kàn),今年前四个月青(qīng)年失业形势要好于去年,这(zhè)与当前经(jīng)济逐(zhú)渐恢复也有关系。

  从节奏(zòu)来看,受夏季毕业(yè)影响,我国青年失业率一般(bān)在上半年逐渐提高(gāo),7月达到峰值(zhí),8月开始逐步(bù)回落,预(yù)计5-7月青(qīng)年(nián)失业率或将继(jì)续(xù)小幅攀升。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框架看“疤痕效应”来自何处

  失业原(yuán)因方面,近7成(chéng)青年失业者(zhě)是主动辞职(zhí),被裁员比例只(zhǐ)有2.6%,远低于35岁(suì)以上(shàng)群体。一(yī)种观点(diǎn)认为(wèi),青(qīng)年(nián)群体由于工作经验和技能(néng)相(xiāng)对不(bù)熟练,往往(wǎng)在企业裁员时首当其冲。但(dàn)根据月度劳动力调查数(shù)据,青(qīng)年(nián)失业主要原因是主动辞职,被裁员的比例(lì)明显低于35岁(suì)以(yǐ)上群体。根据《2021年中国劳动(dòng)统(tǒng)计年鉴(jiàn)》,有工作意愿但从未工作过的失业(yè)群体在16-24岁失业人口中占(zhàn)比(bǐ)59%,其他(tā)年龄群体(tǐ)中这一(yī)比(bǐ)例(lì)最高(gāo)是14.4%。我们剔除这部分失业人群(qún)后(hòu),剩下的青年失业(yè)人口中(zhōng),第(dì)一大(dà)失业原因是主动辞职(zhí),占(zhàn)比68.2%,单位倒闭破产占比5.9%;而裁员仅占(zhàn)2.6%。横向对比,裁员比例从(cóng)高到低依次是:60岁以上(shàng)(4.8%)>;35-59岁(4.7%)>;16-24岁(2.6%)>;25-34岁(2.5%)。

  按(àn)照(zhào)受(shòu)教育程度来看(kàn),三分之(zhī)二(èr)的青年失业人(rén)员接受过(guò)大学教育。各年龄段失业人群中(zhōng),年龄越低,平均受教育程度越高。16-24岁失业人(rén)员中66.2%是接受(shòu)过(guò)大学教育的,这一比例在其他三个年龄阶段逐步递减,25-34岁(40.5%)>;35-59岁(suì)(13.7%)>;60岁以上(4.3%)。城镇(zhèn)就业人口(kǒu)的受教(jiào)育程度也(yě)大(dà)致类(lèi)似,青(qīng)年人由(yóu)于年龄(líng)限制(zhì),接(jiē)受大学教育比例略低(dī)于25-34岁,整体来(lái)看35岁以下就业人(rén)员的受教育程度大幅高于35岁(suì)以(yǐ)上。按照接受过大学教育的占比来看,25-24岁(47.9%)>;16-24岁(suì)(43.6%)>;35-59岁(26%)>;60岁(suì)以上(3%)。

  芦哲&;占烁(shuò):青年就业(yè)—从三(sān)因素(sù)框架看“疤痕效(xiào)应”来自何(hé)处

  芦(lú)哲&;占烁:青年就业—从三因素框架看(kàn)“疤痕效(xiào)应”来自何(hé)处

  芦哲&;占烁:青(qīng)年就业—从(cóng)三因素框架看“疤痕效应(yīng)”来(lái)自何处

  2.2.行业:从制造到服(fú)务(wù),知(zhī)识密度(dù)从(cóng)低到高

  青(qīng)年失业人口的行业与(yǔ)青年就业(yè)分布基本一致。青年失业人(rén)口呈(chéng)现出行业聚集的特点,主要集中在5个(gè)大类行业,2020年(nián)占比分(fēn)别(bié)为:批发零售(19.3%)、制造业(18.8%)、住(zhù)宿餐饮(13%)、教育(7.5%)、居民(mín)服务\修理和(hé)其他服(fú)务业(6.7%),这5个(gè)行业(yè)占全部青年失(shī)业(yè)人(rén)口(kǒu)的65%左右(yòu)。同时,这5个行业也(yě)是青年(nián)就业集中(zhōng)的行业(yè),吸纳了60.7%的(de)青(qīng)年就业。从行业来看,青(qīng)年失业人(rén)口的行业分(fēn)布是由就业分布(bù)决(jué)定的,吸(xī)纳就业占(zhàn)比较大的行业(yè),往往也贡(gòng)献了(le)较(jiào)大规模的失业(yè)。因此,在挖掘青年失业人口(kǒu)来自(zì)何处之前,需要研(yán)究青年就业(yè)的行业结构。

  芦(lú)哲&;占烁:青年就业—从(cóng)三(sān)因素框架看(kàn)“疤(bā)痕(hén)效应”来自何处

  芦哲&;占烁:青(qīng)年就业—从(cóng)三因素框架看“疤痕效应”来自何(hé)处

  2010-2020年青年就业(yè)的结(jié)构变化较大(dà),呈现出从制造到服务、知识密集程(chéng)度(dù)由低(dī)到高(gāo)两个特(tè)点。

  青年就业(yè)从工农(nóng)业大量(liàng)流入服务(wù)业。农林牧(mù)渔(yú)、采矿业(yè)、制造业(yè)和(hé)电热燃水的生产供应(yīng)业,这四个行业是国民(mín)经济分类的农(nóng)业和工业。2010年这四个行业吸纳了(le)50.3%的青年(nián)就(jiù)业(yè)人口,到2020年该比例大幅降至25.4%。其中(zhōng),制造业从37.4%降至22%,农林牧渔(yú)从(cóng)11.4%降至(zhì)2.5%,分别降低15.4和9.0个点。有4个行业吸纳青年(nián)就业比例增(zēng)加超2个点,其中,教(jiào)育业(yè)为5.3%,租赁和商(shāng)务(wù)服务为3.1%,信息(xī)技(jì)术为2.8%,卫生和社工为2.0%。另外,建筑业和房地(dì)产(chǎn)等其他6个服务行业吸纳青年就业的比例均增超1个(gè)百(bǎi)分点。

  以受教(jiào)育年限作为维度,青年就业从知识密集程度较低的行业流向较高(gāo)行业。我(wǒ)们以《2021年劳动统计年鉴》中各(gè)行业就(jiù)业人员的受教育年(nián)限,来计算(suàn)各行业的(de)知识密集程度。有5个(gè)行业的平(píng)均受教育年限(xiàn)在14年以上,依次是:科学研(yán)究与技术服务(14.6)>;教育(14.4)>;金(jīn)融(14.3)>;信息传输、软件(jiàn)和信息技术服务(14.2)>;卫生和(hé)社会工作(12.1),除金(jīn)融业外,其他(tā)四个行业是过去十年青年(nián)就业流入(rù)的主(zhǔ)要(yào)行业(yè),吸(xī)纳青(qīng)年就业(yè)比例的增幅均居前列。如图10,各行业所吸纳的青年就业(yè)比例(lì)变(biàn)动与行(xíng)业平均受教(jiào)育年(nián)限基本一致,即青(qīng)年就业从知识(shí)密集程(chéng)度(dù)较低的行业(yè)流向较(jiào)高行业。

  但是知识密集型行业的青年失业情况(kuàng)比(bǐ)整体(tǐ)失业更严峻。我们用(yòng)《2021年中国劳(láo)动(dòng)统(tǒng)计年鉴》中各行(xíng)业(yè)的青年失业比例(该行业(yè)的青年失业人数(shù)/青年失业总人数),除以(yǐ)各行业的青年就业比例(该行业的青年就业人数(shù)/青年就业(yè)总人数),来作为各行业失业率的近似替代指标(biāo)。以这个指标(biāo)来看,知识(shí)密集(jí)型行业的青年失(shī)业率大多高于全年龄段(duàn)失业率(lǜ),如信息(xī)技术、教育(yù)、科研服务、公共管理等行(xíng)业,体现在图11中,都位(wèi)于右下方。

  芦(lú)哲&;占烁:青年就业—从三因(yīn)素框架看“疤痕效应”来自何处

  芦(lú)哲&;占(zhàn)烁(shuò):青年(nián)就(jiù)业—从三(sān)因素框架看“疤痕效应”来自何处

  2.3.服(fú)务业(yè)复(fù)苏(sū)分化或(huò)是一季度青年失业人口仍(réng)增加的(de)原因

  一季度(dù)服务业复苏出现分化。今年一季度(dù)GDP同比增长4.5%,较(jiào)疫(yì)情前三年Q1均值有2.2个点(diǎn)的(de)增(zēng)速缺(quē)口。分行业来看,批发零(líng)售业缺口为1.5个点,而建筑业(yè)、住宿(sù)餐饮业增速均高于疫情前三年均值(zhí),这三个行业一季度复苏情况(kuàng)较好;知(zhī)识密集程度更高的房(fáng)地产业(yè)、租赁和商务服务业(yè)、信息(xī)技术服务(wù)业的缺(quē)口分别为4.1、4.7、11个点,一季(jì)度复(fù)苏相对(duì)较慢(màn)。

  因此从失(shī)业率的分子端来看,当(dāng)前(qián)青年失业人员(yuán)增长(zhǎng)的症结在于服务业就业复苏的结构不均衡。一方面(miàn),随着(zhe)受教育(yù)水平的(de)整体提高(gāo),青(qīng)年就(jiù)业大(dà)量(liàng)流向知识密集型服务业,如教(jiào)育、信(xìn)息(xī)技术等行(xíng)业。另一方面,年初疫情(qíng)影响减弱后,经济复苏的主(zhǔ)力(lì)是知识密集程度(dù)较(jiào)低(dī)的生活性服务业,而知识密集程度较高的(de)生产性(xìng)服务业复苏(sū)较慢。所以服务(wù)业就业复苏结构分(fēn)化,带来的青年失业(yè)人口和(hé)25-59岁失业人口(kǒu)的分化。房地产(chǎn)、互(hù)联网(wǎng)、教育[1]等行业(yè)的一(yī)季度就业尚未出(chū)现(xiàn)明显改善,应届生就业压(yā)力大(dà);而(ér)住宿餐饮等(děng)行业就业已经出现回暖,但对(duì)于三分之二接受过大(dà)学教(jiào)育的青年(nián)失业人口而言,这(zhè)些行业(yè)的就业吸纳相(xiāng)对有限。

  芦哲&;占(zhàn)烁(shuò):青年就(jiù)业—从三因素框架(jià)看“疤痕效应”来自何处

  芦哲&;占烁(shuò):青年就(jiù)业—从三因素框架看“疤痕效应”来(lái)自(zì)何处

  3.分(fēn)母(mǔ)端:人口和劳动(dòng)参与率(lǜ)均下降,带(dài)来劳动力(lì)减少

  青(qīng)年失(shī)业(yè)率的分母端是城(chéng)镇青年(nián)劳动力,主(zhǔ)要(yào)由青年(nián)人口和(hé)劳(láo)动参(cān)与率决定。2022年我国开始步(bù)入人口(kǒu)负增长(zhǎng)时代,城镇青年劳动力可能将步入(rù)长期(qī)下降通(tōng)道,这(zhè)将从分母端推(tuī)升青年失业率,或成为疫情后就业“疤(bā)痕效(xiào)应(yīng)”的(de)长期来源。

  3.1.青(qīng)年(nián)人(rén)口:出生人口与乡村(cūn)迁入均在减少

  城镇青年劳动(dòng)力(lì)首先(xiān)取(qǔ)决于城镇青年人(rén)口数量,而后者来自于两部分,一(yī)是16-24年前(qián)的出生(shēng)人口,二是乡(xiāng)村到(dào)城镇的(de)迁移人口,这两部分增量未(wèi)来都(dōu)趋(qū)于(yú)下降(jiàng)。

  2010-2020年青(qīng)年劳动(dòng)力对应的出生人口减少4381万,2020-2030年减少1762万。2010年(nián)和(hé)2020年(nián)的16-24岁人口(kǒu)分别对应1986-1994、1996-2004年的出生人口,而前者正好是建国以来的一轮“小婴儿潮”时期,年均(jūn)出生人(rén)口超2000万,其中1987年出生人(rén)口最高(gāo)超(chāo)过(guò)2500万,到(dào)90年代开(kāi)始明显步入下降通道。1986-1994年(nián)合计出生人口(kǒu)2.07亿(yì),1996-2004年降至1.63亿,减少约4381万,降幅(fú)为21.2%。2020和(hé)2030年的16-24岁(suì)人口分(fēn)别对(duì)应1996-2004、2006-2014年的出(chū)生人口,这两个时期分别为(wèi)1.63、1.45亿(yì),出生人(rén)口(kǒu)减少约1762万。

  另一(yī)方面,我(wǒ)国农村向城镇的人口转移也(yě)在(zài)减(jiǎn)速(sù)。新增城镇人口从2016年开始逐年减少,十三五(wǔ)期(qī)间(jiān)(2016-2020年(nián))均值(zhí)约为(wèi)2184万人,但2022年只有650万人。预计今(jīn)年随着(zhe)疫情(qíng)影响减弱(ruò),人员流动恢复,新(xīn)增城镇人(rén)口数量会较去年有明显增长,但可(kě)能(néng)仍然较难回到十三五期间超2000万的规(guī)模。当前我国(guó)城镇化率已(yǐ)经(jīng)达到65%以上,继(jì)续(xù)高速增长空间(jiān)有(yǒu)限(xiàn),从(cóng)乡村到城镇的迁(qiān)移人口数(shù)量整体将呈现下(xià)降趋势。

  芦(lú)哲&;占(zhàn)烁:青年就业—从三因素框架(jià)看“疤痕效应”来(lái)自何处(chù)

  3.2. 青年劳动参与(yǔ)率(lǜ):超预期下(xià)降(jiàng)

  青年(nián)劳动(dòng)参(cān)与率(lǜ)有两个(gè)特点,一是(shì)低于其他年龄段(duàn)群体,大部(bù)分青年在校(xiào),并未进入(rù)劳动市场(chǎng)。二是近年来(lái)呈下降趋(qū)势。

  2020-2023年(nián),青年劳动参与(yǔ)率出现超(chāo)预期下(xià)降。根据(jù)今年(nián)3月(yuè)统计局披露的青年就业(yè)和失(shī)业人数,当前(qián)16-24岁(suì)青年的劳动参(cān)与(yǔ)率(lǜ)约(yuē)为33.4%,即(jí)9637万(wàn)城镇青(qīng)年(nián)人口中,有3219万进(jìn)入(rù)或有意愿进入劳动市场。而2010和2020年两次人(rén)口(kǒu)普(pǔ)查时,青年(nián)劳动参与率分别为47.2%、40.5%。此前十年(nián),青年劳(láo)动参与率下降6.7个点,但疫情以来仅仅三年,该指标(biāo)已经下降7.1个点。

  近三年(nián)青(qīng)年(nián)劳动参(cān)与率(lǜ)的下降主(zhǔ)要有三方(fāng)面原因。

  一是16-24岁在校生大幅增加493万(wàn)。2010到(dào)2020的十年间(jiān),16-24岁在校生增(zēng)加了706万,年(nián)均增加70.6万;但2019年末(mò)到2021年末,仅仅两年的时间里,该年龄段的在校生增加了493万,年(nián)均(jūn)增长246.5万,远远(yuǎn)快于(yú)此前十年增速(sù)。

  二(èr)是部(bù)分群体因就业形势恶化(huà)而退出劳动市场,在未来经济和就(jiù)业好转后会回到劳动市场(chǎng)。2020年3月,国(guó)家统(tǒng)计局(jú)曾(céng)在(zài)发布会指(zhǐ)出当月“就业(yè)人(rén)员规模比1月份下降(jiàng)6%以(yǐ)上”,说(shuō)明就业(yè)形势恶化时,也会(huì)影响劳(láo)动参与率。

  三(sān)是就业(yè)观(guān)念的变化导(dǎo)致(zhì)初次进入(rù)劳动市场时间(jiān)推迟(chí),降低16-24岁劳动(dòng)参与率。从社会风气来看,对学历的推崇导致本科毕业即进入(rù)就业(yè)市场的年轻人减少,加上(shàng)考研、考公(gōng)竞争激(jī)烈,发展至(zhì)“二(èr)战(zhàn)”“三战”,客观上会(huì)将部(bù)分青年(nián)人初次就业(yè)时间从16-24岁(suì)延迟到(dào)25岁之后,从(cóng)而导致16-24岁劳动参与率出现下降。

  芦哲&;占烁:青年(nián)就业—从三(sān)因素(sù)框架看“疤痕(hén)效应”来自何处(chù)

  4.结论:未来失业(yè)率的分母(mǔ)端可能会越来越重要(yào)

  失业(yè)人口的增加不能完全解释青年失业率的上升。假如(rú)当前青年劳动力与2020年相同,在失业人口(kǒu)增加(jiā)132万至632万人的情况下(xià),对应青(qīng)年失业率(lǜ)应该从12.8%提高至16.2%,但3月却(què)达到(dào)19.6%,如(rú)图19。失业(yè)人口(kǒu)的增加(jiā)只能(néng)解释当(dāng)前青年失业率的一部分,另一部分则来自分母端,城镇青(qīng)年劳(láo)动力的减少(shǎo)。

  芦哲&;占烁:青(qīng)年(nián)就业—从三因(yīn)素框架看“疤(bā)痕(hén)效应”来自何处

  考虑到(dào)2020年我国人(rén)口已经(jīng)开始负增长(zhǎng),未来青年(nián)失业率的变动可能出现以(yǐ)下三(sān)种情况:

  ①青年失业人口增加,同时(shí)劳动力减少,青年失业率(lǜ)上升;

  ②青年失业人口与劳动力均在减少,但失业人口降幅不(bù)及(jí)劳动力(lì)降幅,青年失(shī)业率上升;

  ③青年失业人口与劳(láo)动(dòng)力均在减(jiǎn)少,失业人口降幅大于(yú)劳动力降(jiàng)幅,青年失业(yè)率(lǜ)下降(jiàng)。

  我(wǒ)们认为,未(wèi)来失业人口会随着经济复苏而减少,但(dàn)经济(jì)复苏难以改变失业率的(de)分母(mǔ)下降趋势。青(qīng)年劳动力的(de)下降(jiàng)可能成为就(jiù)业“疤痕效应”的长(zhǎng)期来(lái)源,抬(tái)高青年(nián)失业率的长期中枢。未来(lái)失业率的分(fēn)母端可(kě)能会越来越(yuè)重要,这也是人口长周期变化(huà)的影响之一(yī)。

  5.附录:概(gài)念和数据说明

  青年失业率(lǜ)的两(liǎng)个前置概念(niàn)。讨论16-24岁人口调(diào)查失(shī)业率时(shí),有必要明晰这一概念(niàn)的(de)两个(gè)要(yào)点:一是调查失业率是城镇就业范围,并非针(zhēn)对全部(bù)就业(yè)人(rén)口,不包括(kuò)乡村就业,2022年(nián)底我(wǒ)国城乡就业(yè)大约分(fēn)别占63%、37%,近四成的就业人口并未包(bāo)含在内(nèi)。因此(cǐ),许多针对青年失业率的讨论以全国青年人(rén)口(kǒu)数量为出发点(diǎn),未区分人(rén)口总(zǒng)量(liàng)与城乡结(jié)构的问题,有失偏颇。本篇报告如无特(tè)别说明(míng),各概念均是(shì)指城镇就业口径。

  二(èr)是(shì)失业率的分母不含(hán)没有劳动意(yì)愿的(de)劳(láo)动年龄人口(kǒu)。按照统计局的定(dìng)义,“劳(láo)动(dòng)力指(zhǐ)年满16周岁(suì),有劳(láo)动能力,参(cān)加或要(yào)求(qiú)参加(jiā)社会(huì)经(jīng)济活动的人员。包(bāo)括就业人员(yuán)和失业人员”,因此没有(yǒu)就业(yè)意愿的劳动年(nián)龄人口不计(jì)入(rù)劳(láo)动力。根(gēn)据(jù)《2022年中国劳动统计年鉴》,2021年底我国(guó)16岁以上的人(rén)口(kǒu)约为11.5亿,其中(zhōng)只有68%属于劳动力,约(yuē)为(wèi)7.8亿(yì),而就(jiù)业(yè)人(rén)口为(wèi)约7.46亿,据此推算城乡失业人口可能(néng)为(wèi)3372万人左右。

  芦哲(zhé)&;占烁(shuò):青年就业—从三因素框架看“疤痕效应”来自何处

  从数据来看,失(shī)业(yè)率来(lái)自(zì)全(quán)国月度劳动力(lì)调查。该项(xiàng)调查制(zhì)度于2005年正式实(shí)施(shī),每年进行两次全国劳动(dòng)力抽样调查(chá),调查(chá)范(fàn)围为中国(guó)大陆的城镇(zhèn)和乡村,调查(chá)对象为16岁及(jí)以(yǐ)上人口(kǒu)。2009年3月,为更(gèng)及时准确(què)反映劳动力(lì)市场变化情况(kuàng),建立了31个大(dà)城市(shì)月(yuè)度劳动(dòng)力调查制(zhì)度。2013年4月,又将月度劳动(dòng)力调(diào)查范(fàn)围扩大至65个城(chéng)市。2016年1月,全国月度劳动力调查正(zhèng)式在全国范围内开(kāi)展(zhǎn),调(diào)查(chá)范围覆盖全国所有地级市。

  月(yuè)度劳(láo)动力调查(chá)样本比例约(yuē)为(wèi)0.2‰,是年(nián)度调查的五分之(zhī)一(yī)左右。全国每(měi)月调(diào)查约(yuē)12万户,2020年(nián)全(quán)国家庭户约为49415.7万户,样本占比约0.2‰,作

  为对比,我国(guó)年度人口(kǒu)调(diào)查(chá)样(yàng)本比例为1‰,五年一次的人口(kǒu)抽样调查样本比例为1%。而每10年一次的人口普查则(zé)在长表部分纳入就业调查,长表抽样比例是10%左右(yòu),因而人口(kǒu)普查的就业数据质量更高(gāo)。

  就业人员总数会根据普查数据进(jìn)行修正,但结构数据(jù)仍(réng)会存(cún)在差异(yì)。比如2020年的《劳动统计年鉴》显示,2019年末全(quán)国就业人员约为7.75亿人(rén);而七普(pǔ)后次(cì)年的年鉴将这一数据修正(zhèng)为7.54亿人左右,误差约2100万人。但(dàn)结构数(shù)据的差异仍然(rán)存在。比如《2021年劳(láo)动统(tǒng)计年鉴》中,2020年城镇制造业(yè)就(jiù)业人员(yuán)占比为18.0%,而七普数据(jù)为(wèi)19.7%。

  6.风险提(tí)示

  (1) 服务业分化(huà)未收窄;

  (2) 青年劳动参(cān)与率(lǜ)出现明(míng)显下(xià)降;

  (3) 外需、房(fáng)地产等(děng)不及预期(qī),经济和就业恢复(fù)偏慢。

  报(bào)告信息

  证券研究(jiū)报告:【芦(lú)哲&;占烁】青年就业(yè):从三(sān)因素框架看(kàn)“疤痕效(xiào)应(yīng)”来自(zì)何处

  研报撰(zhuàn)写人员:芦哲(S0120521070001,首席宏观经济学家),占烁(S0120122070060,联系人)

  对外发布时间:2023年5月(yuè)26日

  报(bào)告发布机(jī)构:德邦证券股份有限(xiàn)公司(sī)

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