萍乡市是哪个省，萍乡市是哪个省的城市-腾众软件科技有限公司

萍乡市是哪个省，萍乡市是哪个省的城市 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊天机器人ChatGPT火(huǒ)爆(bào)以来，微软公司创始人比尔·盖茨(cí)已(yǐ)多次公(gōng)开谈论人工智能话题。在(zài)最近(jìn)的一次(cì)采访中，他再次(cì)表示：“AI可能(néng)会(huì)让科(kē)技行业迎来(lái)一次剧烈(liè)的洗牌”。

这个结论是(shì)他在当地(dì)时间(jiān)2月20日(rì)接受《In Good Company》节目专访(fǎng)时提出的。

他预(yù)期，AI的(de)发展可能会威(wēi)胁(xié)到谷歌的市占(zhàn)率，因为(wèi)微软在(zài)AI方(fāng)面的行动相当迅速。而最终科技巨头将(jiāng)把AI整(zhěng)合成用户(hù)的“全能助手”，包揽一切应(yīng)用，与人们进行沟通(tōng)并提供建议，可以取代亚马逊、Siri或Outlook等(děng)应用。

大佬口中全能(néng)助手的到来可能(néng)尚(shàng)需时日，但由ControlNet引发的(de)又一次AI绘画浪潮，让AIGC在ChatGPT的(de)话题热点包围中杀出重围。

ChatGPT之后(hòu)又一应用杀疯了，AIGC或(huò)进入可控期，将洗牌科技(jì)行业？_黑料(liào)正能量

ControlNet颠(diān)覆AI绘(huì)画新玩法

AIGC向可控靠近

以(yǐ)AI绘画为(wèi)代表的(de)AIGC上一(yī)次爆火的时候，还是2022年8月(yuè)，在美国科罗拉多州举办(bàn)的新兴(xīng)数字艺术家竞赛中，一幅(fú)名为《太(tài)空歌(gē)剧院》的作品获奖。

随后各大厂商的AI绘(huì)画软件被广大网友熟知并(bìng)体验，Stable Diffusion便是其(qí)中代表。

用户们可(kě)以在应用中输入一组关(guān)键词(cí)或者一张照片(piàn)，就能获(huò)得(dé)一幅AI创作的画作(zuò)。

作画的关键(jiàn)就是所输入的(de)文本。同一组关键词也可(kě)以创(chuàng)作出很多张风格不(bù)一样的画作，这让创作的过程(chéng)就像开(kāi)盲盒。

很多(duō)用户很喜欢这(zhè)种不确定的惊喜，他们会(huì)将生成(chéng)的美图(tú)当做头像。而另(lìng)一部(bù)分喜(xǐ)欢翻看AI绘(huì)画的(de)“翻车”作(zuò)品。在社(shè)交媒体上，许多用户分享AI“翻车(chē)现(xiàn)场”，例如(rú)，一位网友的小狗照(zhào)片被AI画成了“肌肉男(nán)”，还有网(wǎng)友的个人照片被(bèi)AI识别成了建(jiàn)筑。

而如今随(suí)着ControlNet的出(chū)现与加持，以(yǐ)往AI绘画的填写关键词游戏可(kě)能要被(bèi)颠覆了(le)。

ControlNet是(shì)一位(wèi)正在斯坦福读博的(de)中国(guó)人张吕敏创作的一种基(jī)于控制点(diǎn)的图像变形算法，主要用(yòng)于(yú)数字图像处理(lǐ)、计算机视觉和(hé)计算机图形学等领域。

其SD插件一经发布，在短短的两天内便成为了AI绘(huì)画领域(yù)最新(xīn)的热点。

在此之前，大家(jiā)用了很多方法想(xiǎng)让AI生成的结果尽(jǐn)可(kě)能的(de)符合要求(qiú)，但是都不尽如人(rén)意，它(tā)的出现代表着AI生(shēng)成(chéng)开始(shǐ)进(jìn)入(rù)真正的可控时期。

因为ControlNet可以(yǐ)直(zhí)接提取画面的构图，人物(wù)的姿势和(hé)画(huà)面的深度信息等(děng)。有了它(tā)的(de)帮(bāng)助(zhù)，就不用频繁的用提示词来碰运气，抽(chōu)盲(máng)盒式的创(chuàng)作了。

通(tōng)俗的说(shuō)ControlNet相当(dāng)于给AI绘画加(jiā)了“魔法(fǎ)”，不少博主的作品(pǐn)已(yǐ)经获得了大量(liàng)的(de)浏览量(liàng)，“viggo”就(jiù)是其中之一，他用朋友的照片(piàn)直接带她们走进动漫世界。

viggo先用(yòng)StableDiffusion图片转文字。

再用Text2Prompt插件拓(tuò)展(zhǎn)找到对应(yīng)的(de)关键词；最(zuì)后(hòu)用ControlNet插件绑定骨骼开始换关键词试效果。萍乡市是哪个省，萍乡市是哪个省的城市p>

通过图片(piàn)就可以(yǐ)看出来，效果十分惊艳。

更厉害的是(shì)，除了真实(shí)的照片，草图也可以加上“魔法”，知乎大(dà)牛“DevPoint”和“逗砂”介(jiè)绍(shào)到(dào)ControlNet还能实现线稿转全(quán)彩图。大神张吕敏(mǐn)其本尊(zūn)也亲自(zì)回应。

不得不(bù)说当(dāng)下(xià)AIGC已经变得(dé)越来越强(qiáng)大，甚至输出的作品都已经能以假乱真了(le)。

难辨虚实，AIGC技术力(lì)爆发

警惕(tì)安(ān)全问(wèn)题

近日，“苏州金鸡(jī)湖有游艇party”的消息火遍网络(luò)，而经过警方辟谣这(zhè)所谓的“party”可能是全国第一(yī)起AI绘(huì)图诈(zhà)骗。

由(yóu)于(yú)这(zhè)个(gè)活动里面(miàn)给(gěi)出的美(měi)女(nǚ)照片都是AI制(zhì)作的真人照片绘(huì)图，因为太(tài)逼真，被大家当(dāng)成(chéng)真事传播了。

不过仔(zǎi)细(xì)观察可以发现，活动发起者(zhě)提供的照片中有个很大(dà)的漏洞(dòng)可以发现并非真人(rén)，而是AI绘图，那便是图片中(zhōng)女性的(de)手指(zhǐ)部分有的存在异(yì)常。

ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进(jìn)入可控期(qī)，将洗牌科(kē)技行业(yè)？_黑料(liào)正能(néng)量(liàng)

有行业人(rén)事表示：“现在因为(wèi)手指部分的(de)绘画算法(fǎ)比较复杂，AI还不(bù)太会画(huà)人的手，但最新看到的图片已经有越来越完美的(de)AI模(mó)型出现，以后可能(néng)就完全没有漏洞(dòng)了(le)。”

类似(shì)的AI作(zuò)图(tú)诈骗在国外也已有发(fā)生。据(jù)英国(guó)广(guǎng)播公司报道，土(tǔ)耳(ěr)其地震期间(jiān)，有Tiktok用户使(shǐ)用AI合成了(le)儿童受灾的假照片发布到网(wǎng)络，以此诱骗善良的人打赏“捐助”从而实施诈骗。

目前(qián)随着技术发展，AIGC已经能(néng)做出真人(rén)照(zhào)片般的(de)绘图效果，如果(guǒ)这样的图片被用来诈骗，将非常可怕。

此外AIGC还引(yǐn)发了(le)很多担忧，一(yī)方面，批(pī)判者认为(wèi)AI在“学习”了(le)大量(liàng)前人的作(zuò)品之后，其创作没有任何(hé)情绪和灵魂(hún)，难以和人(rén)类的艺术创作(zuò)相提(tí)并论。

另一方(fāng)面，AIGC背后的版权、目前都(dōu)并没(méi)有得到有效的解(jiě)决，还有(yǒu)AIGC会(huì)不会代(dài)替人(rén)类“至高无上(shàng)”的创(chuàng)意。

马斯克也(yě)强(qiáng)调，人(rén)工智能的安全问题需要得到重(zhòng)视，太晚(wǎn)就来不及了。

AIGC下一站(zhàn)除了(le)视频，还有远方

技术都是(shì)有两面(miàn)性的，潜(qián)在的(de)危害并(bìng)不(bù)能掩盖其光辉的贡献。现在看来，人工智能技术(shù)将(jiāng)是第(dì)四次(cì)工业革命的核(hé)心(xīn)驱动力量，将创造(zào)新的(de)增长奇迹。

过去(qù)一年(nián)，人(rén)工智能在技术和(hé)商业层面都有了巨大进展，AI绘画就(jiù)是人工智能技术发生方向性改变(biàn)的一个代表。其下一(yī)站(zhàn)或许就是(shì)视频。

此前，Meta和(hé)谷歌先后发(fā)布了几条引爆科技(jì)圈的短(duǎn)视频(pín)。这(zhè)些(xiē)视频引发关注并非内容做得多优秀(xiù)，反(fǎn)而都非常(cháng)简(jiǎn)单，比(bǐ)如一匹正在喝水的(de)马，一只(zhǐ)画画的(de)玩具熊，或(huò)者(zhě)一(yī)段骑摩(mó)托车的第(dì)一视角(jiǎo)录(lù)像，随便一(yī)个(gè)有手机的人都可(kě)以(yǐ)随手录下一段(duàn)。

但(dàn)这(zhè)些(xiē)短视(shì)频的创作方式非(fēi)常简(jiǎn)单(dān)，创作(zuò)者仅仅(jǐn)需要向AI输入一(yī)段(duàn)话，甚至只是说一下(xià)要求，AI就可以(yǐ)根据需要生成(chéng)一段视(shì)频。

谷歌发布的两个AI生成视频分别来自于Imagen Video和Phenaki，前者(zhě)主要突出的是(shì)高清(qīng)，与Meta的Make-A-Video没有太多的差(chà)别。

在(zài)Make-A-Video公布了(le)AI生成的视频后，AI圈就已经玩了(le)一(yī)波梗，一个能够做出更高清视频的(de)AI还不足以在短时间内(nèi)戳中兴奋点。

Phenaki更加令(lìng)人震(zhèn)惊的地(dì)方在(zài)于，它可以(yǐ)制作(zuò)出超(chāo)过2分钟的(de)连贯(guàn)的(de)也有确切内容的视频(pín)，这才是(shì)真(zhēn)正让人们感到(dào)惊喜的地(dì)方。因为无论AI生成的视频多么高(gāo)清，也只能是为内容生产(chǎn)者(zhě)提供一(yī)个灵感，一个(gè)素(sù)材，一(yī)个过场动画。

不过能够(gòu)制作(zuò)出(chū)有具(jù)体(tǐ)剧情内容的(de)视频(pín)就意味着，一些视(shì)频创作(zuò)由AI代替人(rén)工完成(chéng)已(yǐ)经初步(bù)有了可能。

当下AI的发展速(sù)度已经超过(guò)大(dà)部(bù)分人的想象。内容产业的本质是(shì)供(gōng)给创造需求，AIGC作为全新(xīn)的内容(róng)生(shēng)产方式，可以为内(nèi)容(róng)产业带来更新的内容风格、更快的生产速度，更(gèng)低的生(shēng)产成(chéng)本，这无疑会驱动内容(róng)产业的大爆发。

除了AI绘图(tú)、视频，AIGC技术(shù)还能应用于音乐(lè)、代码、机器人(rén)动作等多种内容形式的生成。不(bù)难发现(xiàn)该项技术不仅在游戏等行(xíng)业能得到(dào)有效应用，对于(yú)下一(yī)代互联(lián)网各种元素(sù)的(de)构建亦有(yǒu)关键(jiàn)意义。

从商业化的角度来看，文化(huà)娱乐、教(jiào)育、传媒等诸多领域，本身就对基于AI的(de)可(kě)视(shì)化内容(róng)有强烈需求(qiú)。

因此，AI绘(huì)画及视频或不(bù)是(shì)结(jié)果(guǒ)，而只是AI进程中的一块重要拼图，有(yǒu)望在(zài)技(jì)术更(gèng)新的加持下(xià)实现更大的(de)应(yīng)用价值。

AI从理解内容，走向了可以生成内(nèi)容，甚至能够创造(zào)出独立(lì)价值和独(dú)立视角的内容。AIGC的再次(cì)出圈，更代表着未(wèi)来的先进生产力即将到来(lái)。

紧抓(zhuā)大(dà)模(mó)型与算力(lì)，牢固AIGC底座(zuò)

从技术的发(fā)展也可以看出(chū)，在语(yǔ)言大模型、图像大模型之后，多模态大模(mó)型(xíng)已经成为了新(xīn)的(de)趋势(shì)。

大(dà)模型被誉为当前(qián)人工智能发(fā)展(zhǎn)的智能底(dǐ)座(zuò)，是全球(qiú)竞(jìng)争最激烈的(de)研究方向之一，包括(kuò)谷歌(gē)、亚马逊、百度、阿里、腾讯等众多(duō)头部企业都(dōu)在竞相发力(lì)。

不过训(xùn)练大模型的确价格(gé)不菲(fēi)，以国盛证券发布的《ChatGPT需要多少算力》报(bào)告估算，GPT-3训练一次的成(chéng)本约为140万(wàn)美元。而对(duì)于(yú)一些更大的LLM(大(dà)型语言模(mó)型)，训练(liàn)成本则介于(yú)200万美(měi)元至1200万美元(yuán)高价之间。

以ChatGPT在(zài)2023年1月的(de)独立访(fǎng)客平均数1300万计算，其对应芯片(piàn)需(xū)求为(wèi)3万多片(piàn)英(yīng)伟达A100 GPU，初始投入(rù)成(chéng)本约为(wèi)8亿(yì)美(měi)元，每(měi)日仅电费就在5万美元左(zuǒ)右(yòu)。

此外不论是ChatGPT还(hái)是AIGC，都离不开(kāi)庞大算力支持。在关注各(gè)类大模型(xíng)的发展同时，更应(yīng)该关(guān)注算力网络(luò)的建设(shè)。

算力网(wǎng)络正驱(qū)动AI产业发展进(jìn)入史诗级加速进程，让AIGC及通用AI这一人工智能(néng)发展(zhǎn)的(de)终极目标离(lí)得更近。

因为算(suàn)力可以对突破(pò)性技术创新提供大力(lì)的支持。这方面，多模(mó)态大(dà)模型是(shì)典型。作为(wèi)面向(xiàng)未来强人工智能、通用人工智能的重要技术(shù)创(chuàng)新(xīn)，多模(mó)态大模型已经在人工(gōng)智能领域(yù)提出了很多(duō)年(nián)，业界也有不少技术突破，但是(shì)，多模态大模型进一(yī)步往下(xià)走，算力需求呈几(jǐ)何式上升，一般的算力基础设施(shī)很快将难以(yǐ)胜(shèng)任。

从图像、文字(zì)、语音单独一项的训练，到双模(mó)态、三模态的(de)跃迁，让人(rén)工智能可以灵活应对不同(tóng)模态(tài)的转化、像人与世界交互一(yī)样自然，这(zhè)方面，由算力网络来驱动将有(yǒu)明显优势(shì)。